♥™∏ 冶金(jīn)企業(yè)現(xiàn)π↔場(chǎng)使用(yòng)皮帶機(jī)作(zuò)為(∞≈÷↑wèi)礦石運輸的(de)主要(yào)設≤₩¥✘備，在生(shēng)産使用(yòng)中存在劃傷、撕裂、異物α♣∞(wù)等故障。給安全生(shēng)産造成巨®'<大(dà)的(de)影(yǐng)響。
     δ★ ≥ 目前的(de)解決辦法是(shì)人(rén)工(gōng₩​±∑)巡檢加各種傳感器(qì)進行(xíng)預防，但(dànε​​↓)效果相(xiàng)差甚遠(yuǎn)，∞™π時(shí)有(yǒu)重大(dà)事(shì)故發生(shēng)。不(bù‍•>©)僅難以發現(xiàn)或預防皮帶的(de)重大(dà)**，←≥∞'也(yě)無法及時(shí)避免撕裂堵料等情況的(de)發生(shēngβσ π)，而且巡檢人(rén)員(yuán)現(xiàn)場(c↑§' hǎng)作(zuò)業(yè)具有(y☆ ×♦ǒu)很(hěn)大(dà)的(de)人(rén)身(sh£✘π•ēn)安全隐患。如(rú)何減少(shǎo)、杜絕重大(dà)皮帶事(shì)↔πσ故的(de)發生(shēng)是(shì)安全生(shēng)>♠φ♥産迫切需要(yào)解決的(de)。我司通(tōng)過核心φφδ的(de)人(rén)工(gōng)智能(•πnéng)算(suàn)法和(hé)應用(yòng)算(suàn§‍)法，結合業(yè)界領先的(de)邊緣計(j →ì)算(suàn)AI神經網絡芯片硬件(jβ★★≥iàn)方案，針對(duì)冶金(jīn)行(xíng)業(yè)皮帶機(§↕™'jī)運行(xíng)結構，通(tōng)過科(kē‍ )技(jì)手段和(hé)過硬技(jì)術(shù)來(lái)歸類數(α→§shù)據**、建立研發模型、深度訓練學習(xí)，将徹底解決皮帶機 β&(jī)撕裂等運輸事(shì)故的(de)發生(shēng) ₹↑≈。

“深度學習(xí)+機(jī)器(qì)視(s'™"↑hì)覺”

    運用(yòng)人(rén)←₩>®工(gōng)智能(néng)中的(de)“深度學習(xíπ♣÷)”與“機(jī)器(qì)視(shì)覺”兩大(dà)分(fēn)支↑≠£技(jì)術(shù)，功能(néng)豐富的(d ★♦e)機(jī)器(qì)視(shì)覺軟件(jiàn)，系統可(kě)不(bùδ"↑δ)斷內(nèi)部校(xiào)優，實現(x 'iàn)“模闆學習(xí)→檢測→模闆豐富→檢測更精準→模闆更豐富→檢α↑•©測更精準”的(de)良性循環。借助客觀的(de)←≤大(dà)數(shù)據來(lái)調整前端工(gōng)藝，提高(gāo)​☆生(shēng)産效率。

Al智能(néng)分(fēn)析終端介紹

     ←π∏Ω AI智能(néng)分(fēn)析終端是(shì)本套系統的(d&‍e)核心設備。該設備可(kě)以通(tōng)過AI學習(xí)掌握事(₽££shì)物(wù)特征對(duì)現(xiàn)場(chǎn✔β"g)**進行(xíng)檢測分(fēn)析。

   &​>nbsp; ● 高(gāo)清圖像采₹>✘集功能(néng)、實時(shí)播放(fàng)、曆史 ε"₹回放(fàng)；
     ✘♦α ● 結合神經網絡的(de)AI智能(néng)圖像 ✔γ 分(fēn)析。通(tōng)過深度學習(x≈₹ í)可(kě)以檢測各種皮帶撕裂狀況（撕裂，跑偏， 漏洞等）
     ● 可(k×€ε ě)以再次學習(xí)完善故障模型
     ™Ω&™ ● 可(kě)以定義**曆史報(bào)警狀況，♦"對(duì)可(kě)容忍漏洞、撕裂不(bù)報σ" (bào)警；
     ¶↑ ● 自(zì)定義報(bào)警級别，↑₩分(fēn)級報(bào)警；
     π₹☆ ● 聯動信号輸出，方便聯動其他(tā)設‍↑↓備；
      δ ● 具備自(zì)動檢測、自(z짣‍♦)動識别。自(zì)動報(bào)警。一(yī) 旦輸γ‌"€送帶發生(shēng)撕裂，将在第一(yī)時(shí)間(ji★®€ān)聲光(guāng)報(bào)警并發出聯動控制(zhì)信号；₹↔φ★
   &nb←®•₽sp; ● 在報(bào)警同時(shí€ε₩≥)，将輸送帶撕裂情況的(de)圖像抓拍(pāi)保存到​®(dào)固定文(wén)件(jiàn)δ"夾內(nèi)，方便用(yòng)戶查看(σ&↕γkàn)。分(fēn)析具體(tǐ)問(wèn)題以及修補（γ ✔曆史記錄保留3個(gè)月(yuè)以上(>'shàng)）。

現(xiàn)場(chǎng)使用(yòng)圖片

設備**