基于邊緣計(jì)算(suàn)的(de)人(rén)工(gōng)智 ♥¶≤能(néng)目前熱(rè)點應用(yòng)方向
™• •機(jī)器(qì)人(rén)技(jì)術(shù),一(§∏yī)個(gè)是(shì)機(jī)器(qì),另一δΩ↔(yī)個(gè)是(shì)軟件(jiàn§&)自(zì)動化(huà)。不(bù)僅僅通(tōng)過機(jī)器(qìπ♠©₽)視(shì)覺、語音(yīn)識别和(hé)複
✔₽ 雜(zá)的(de)決策算(suàn)法讓機(jī)器(qì)人↓ε₩(rén)在工(gōng)作(zuò)區∞∏δ(qū)域高(gāo)效運行(xíng),而且真正₹₹的(de)挑戰在于讓機(jī)器(qì)人(rén&♦∑δ)在人(rén)類環境中工(gōng)作(zuò),同時(shí<≤β₩)又(yòu)要(yào)确保人(rén)類同事(shì)的(d<εe)安全。
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•維護和(hé)監測,©物(wù)聯網長(cháng)期以來(lái)一&↔₹γ(yī)直涉及很(hěn)多(duō)場(chǎng)景,一(yī₽↔)旦擁有(yǒu)AI算(suàn)法處理(lǐ)邊緣∑®ε的(de)傳感器(qì)數(shù)據,為(w™>&èi)維護和(hé)監控的(de)過程提供了(le)更≤σ加實時(shí)而智能(néng)的(de)預測♦ 性信息,例如(rú)安防、工(gōng)業(yè)智能(néng)等等。
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•無人(rén)駕駛汽車(chē),↑λ無疑是(shì)未來(lái)的(de)“ ∏γ£頭牌”,緻力于開(kāi)發和(hé)完善處¶₹理(lǐ)傳感器(qì)數(shù)據的(de)AI算(suàn>Ω≥)法,
以讓車(chē)輛(liàng)•÷↓¥做(zuò)出即時(shí)決策。
DeepScape的(de)人(rén)工(gōng)智能(né÷↕ ng)監測系統
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•模塊化(huà)**頭用(yòng)于**流采集
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•領先的(de)神經網絡芯片和(héσφ)AI軟件(jiàn)算(suàn)法實現(xiàn)低(dī)功耗、低£β✘(dī)時(shí)延、高(gāo)性能(néng)、高(≥¶ gāo)可(kě)靠的(de)**流實時(shí)處理(l₩÷ǐ)。
•多(d✘÷uō)樣化(huà)三方API适合不(bù)同的•(de)系統或者雲端軟件(jiàn)方案集成。
廣泛的(de)應用(yòng)場(chǎng)景
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•智能(néng)生(shēng)活,如™↓σ(rú)人(rén)臉識别權限、養老(lǎo)監測等
•智能(✔∏néng)工(gōng)業(yè),如(rú)生≤♥★≈(shēng)産安全監測、輔助駕駛提醒等β±↑。
→α∏ •智能(néng)樓宇,如(rú)智能(néng)©σ₩λ電(diàn)梯、樓宇安防等。
靈活的(de)合作(zuò)模式
•↔∑♠可(kě)定制(zhì)的(de)**硬件(jiàn)或者軟件(jiàn )方案,針對(duì)不(bù)同應用(yòng)場(c•hǎng)景。
€© •可(kě)定制(zhì)的(de)模塊化(huà)硬件(ji<™☆àn)或者軟件(jiàn)方案,集成于用(yòng)戶已有λεσ(yǒu)的(de)整套系統方案。
•提供靈活"¶£通(tōng)用(yòng)的(de)硬→<£件(jiàn)或者軟件(jiàn)整套方案。
硬件(jiàn)系統和(hé)軟件(jiàn§)架構
演示案例